W testach obejmujących 26 języków, polski uzyskał najwyższy wynik dokładności – aż 88%, wyprzedzając m.in. angielski, francuski, niemiecki i chiński.
Eksperyment porównywał sześć największych modeli językowych (LLM) w zakresie zrozumienia skomplikowanych, kontekstowych zapytań. Badacze zauważyli, że języki słowiańskie, romańskie i germańskie wypadały najlepiej, natomiast języki z mniejszą ilością danych treningowych — znacznie słabiej.
Wynik ten zaskoczył naukowców, bo mimo że angielski dominuje w danych treningowych, polski okazał się bardziej precyzyjny w interpretowaniu złożonych poleceń. To dobra wiadomość dla użytkowników – komunikacja z AI po polsku może przynieść dokładniejsze, bardziej trafne odpowiedzi niż w wielu innych językach.
Badacze podkreślają, że to dopiero początek – wyniki mogą wpłynąć na dalszy rozwój modeli AI uwzględniających bogactwo języków mniejszych, takich jak polski.
Dodaj komentarz
Musisz się zalogować, aby móc dodać komentarz.